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姜奇平:大数据与信息社会的意义结构

2012-07-04
大数据,信息社会的意义结构,原型结构
姜奇平:大数据与信息社会的意义结构
互联网周刊 发布时间: 2012-07-04

  当前在生产力前沿,正在出现大数据这一新浪潮。大数据作为一种技术,可能只是信息生产力发展的一环,对其意义不必单独看待和放大。但将大数据放在信息生产力发展的整体进程来看,从其生产力含义中,可以嗅出信息社会的原型结构的意味。对此我们不妨大胆假设并小心求证。

  在我们的假设中,大数据的生产力含义,可能是在孕育信息社会的原型结构——我们称之为“意义结构”。大数据虽然只是一种技术,但技术转化为生产力,并将其原型结构(基因)传导至经济、社会和文化,这种潜力不是不存在的。这就像货币在历史上从普通工具发育成货币经济和金钱社会的原型结构一样。

  社会的原型结构

  农业社会、工业社会和信息社会,就是典型的按原型结构划分的社会。农业社会的原型结构是实体,工业社会的原型结构是价值,信息社会的原结构是意义。

  工业社会以价值为原型,这个价值,是指同质性社会化的工具理性价值。这种价值的标准载体就是货币。工业社会的经济、社会和文化结构,无不打上价值的烙印。不理解价值,就不能理解工业社会的结构。

  信息社会以意义为原型,这个意义,是指异质性的个性化的目的价值。意义的标准载体就是数据。信息社会的经济、社会和文化结构,无不打上意义的烙印。不理解数据,就不能理解信息社会的意义结构。

  价值与意义的关系,是手段与目的的关系。比如GDP与幸福的关系,就是手段与目的的关系。人们日常感觉的有钱但不快乐,或GDP发展但幸福感下降,就是工业化的标准感觉。

  从价值与意义的这种关系不难理解工业社会与信息社会在原型结构上的不同:工业社会的原型在价值,这使它成为专注于人的手段的社会;过度关注工具价值的结果,往往是人为了手段而忘记目的。为了货币而忘记了人存在的意义。

  信息社会则将是人类专注于人的目的的社会,它专注于用人的目的校正人的手段。使做事时时处处符合它的宗旨,既反对过度也反对不足。数据的作用就是让人回想起人。

  不理解这一层,人们就弄不清楚信息最重要的作用是什么,也理解不了信息生产力对社会的推动作用。用货币和价值作为原型来看待信息,经常造成无意义信息的堆积,而不能将信息用到它真正的用场之上。

  大数据的原型意义

  由于原型结构的不同,按照货币原则建立起来的社会,与按照数据原则建立起来的社会,专业化的聚焦点可能完全不同。工业社会由于有价值的指引,凡是发展手段的事情,都格外专业。通过一般等价物这种同质化、社会化中介,工业化使工具理性价值得到专业化的发展。但工业社会由于原型上的局限,一旦涉及做事的意义,就变得十分业余。当供给过剩时,人们不是考虑生产到底是为什么,而是像供应学派那样,用供给来创造需求,为了手段而手段。

  信息社会一旦发展起来,将扭转工业社会“手段专业”而“目的业余”的结构,而变为“目的专业”的结构。数据结构就是让目的吻合这件事变得专业化的原型结构。

  也就是说,信息社会一旦发展起来,在继承工业社会的价值结构(包括货币结构)的基础之上,重心将放在建立整个社会的意义结构。意义结构的功能,在于使社会的价值体系,时时处处吻合于社会的意义体系。

  工业社会的市场结构也具有目标校正功能,但由于原型是价值和货币,它们只能在同质性水平上校正手段与目的。而意义(比如幸福和快乐)恰恰具有非同质性,一个人有一个人的不同意义(这个问题被称为“认同”)。把所有人当作同样一个人,恰好轮回到“把人当作手段”的恶性循环中。所以工业社会在实现“人是目的”上是无解的。

  大数据一旦成为全社会专业化地从事的工作,并形成经济、社会和文化各个方面活动的原型结构。最大的改变,就是从货币(包括GDP)相反的方向上,把人类“实现目的”变成专业化的工作。因为价值(通过货币)的作用,是把人类个别过滤成人类一般;而意义(通过数据)的作用,是把人类一般还原为人类个别。

  大数据原型要解决的核心问题

  如果我们能从文明发展的观点,而不是数据生产狂(为数据而数据)的观点看待大数据,一切问题的中心就必须围绕意义这个主题来把握。心里要时刻想着这样的判据:有意义的才是数据,无意义的只是信息垃圾。有了主线,我们可以从社会原型结构这个大的方面,来思考大数据要解决的核心问题,也可以说是元问题。

  1、围绕有意义的数据构建智能。数据的聚焦点不是价值,而是意义。大数据的独特之处,恰恰在于将有价值的数据,转化为有意义的数据。价值和意义,相对于数据来说有何区别?区别在于,价值层的数据只相当于语形数据,是标准化的;意义可以到达异质性、个性化和潜意识(体验)层面。只是处理的对象,经过大数据的采集、加工,必须深入到数据的语义和语用,从而在意义层生成数据。这是大数据在意义结构上的特点。非结构化数据是第一个突破,人们将透过它,通向结构化数据背后的意义的世界。这就像语言学转向中发生的事情一样,透过语言通向意义。

  2、数据与货币不同,要建立同一般等价物相反的对价过程。当这种意义结构与商业和经济结合时,我们看到,大数据实际是在进行一种与货币反向运动的制度创新。货币的运动方向是从个别价值到一般价值,大数据的运动方向是从一般价值到个别价值。例如,大数据将使我们在业余水平进行的讨价还价行为,变成一种像货币一样的机制,一对一精准地实现对价。

  3、数据生成的方向决定社会行为方向的倒置。大数据处理分布式、多元化数据的生产力,同“产消逆转”趋势结合起来,将改变生产的方向。在以价值为原型的生产中,经济过程都是从生产者出发,到达消费者。以意义为原型的生产将出现“产消逆转”,即从消费者出发重构经济过程,实现人单合一。马化腾有个观点,十分富于启发性:在工业时代里,生产者是主导方。只要图纸选对了,工厂就不会建错,产品就大致靠谱,剩下来的就是逐步优化的过程了。信息时代不同:腾讯内部有一个说法,叫做“小步快跑,快速迭代”。也就是一点点地向用户接近,并时刻根据用户反馈修改产品。这样才能生成有意义的信息。所谓有意义的,在这里可以理解为从源头上反映了生产目的的。将来,生产的第一步可能根本不是在车间,而是从百度开始,从FACEBOOK的用户信息采集器(俗称SNS)开始。大数据结构,从这个角度理解,可以说包含了这样的顺序:由消费者交换信息(在搜索引擎、SNS等),经过数据采集、加工(如AaaS),然而与生产者提供的价值进行意义对价,再指导实体生产。这将是一个“意义-价值-实体”倒置过程。

  如果说大数据有一个目标模式的话,用张瑞敏的话说就是人单合一。人指生产者,单指消费者。生产只是手段,消费才是目的。大数据要实现的目标,就是让人的手段复归人的目的。许多从农业社会过来的人,都不知道虚拟经济有什么用,以大数据(而非金融)为代表的虚拟经济,就是解决拿单的问题,如果人类能解决精准拿单的问题,所有实体经济都将跟着它转。推而广之,“单”象征的是意义所在。社会生活精准拿单,就是为人人谋到幸福;文化生活精准拿单,就是赢得人人认同。

  总之,信息社会的意义结构一旦获得大数据这样的生产力支持,进而转化为人单合一的经济、社会和文化体制,这个社会突出的改变,就是不会像现在这样到处遇见做事违背宗旨的人。人人将获得有意义的价值,而非无意义的价值。大数据就是用来干这个的。

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本栏目主要介绍科学技术方面,包括现代科学研究成果、现代科技、现代科学技术、姜奇平:大数据与信息社会的意义结构等。特别关注有关人与文化的价值方面的研究。

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